ortalama nan ne demek?

Ortalama Nan Hakkında Bilgi

Ortalama nan, bir veri kümesindeki eksik veri (NaN - Not a Number) değerlerinin ortalamasını ifade eder. Temelde, bir veri kümesinde bulunan tüm NaN değerlerinin sayısının, veri kümesindeki toplam değer sayısına oranlanmasıyla elde edilen bir metriktir.

Önemi:

• Veri Kalitesi Değerlendirmesi: Ortalama nan, bir veri kümesinin ne kadar eksik veri içerdiğini göstererek veri kalitesi hakkında fikir verir. Yüksek bir ortalama nan değeri, veri toplama sürecinde veya veri işleme adımlarında sorunlar olduğunu gösterebilir.
• Model Performansı Üzerindeki Etkiyi Anlama: Makine öğrenimi modelleri, eksik verilerden olumsuz etkilenebilir. Ortalama nan, bir modelin performansının eksik verilerden ne kadar etkilenebileceğini anlamaya yardımcı olur.
• Eksik Veri İmputasyon Stratejileri Seçimi: Ortalama nan, eksik veri imputasyon stratejileri seçimi için bir rehber olabilir. Örneğin, yüksek bir ortalama nan değerine sahip bir sütun için daha karmaşık imputasyon yöntemleri gerekebilir.

Hesaplanması:

Ortalama nan, aşağıdaki formülle hesaplanır:

Ortalama Nan = (Toplam NaN Değer Sayısı) / (Toplam Değer Sayısı)

Örnek:

Bir veri kümesinde 100 değer olsun ve bu değerlerden 20'si NaN olsun. Bu durumda, ortalama nan şu şekilde hesaplanır:

Ortalama Nan = 20 / 100 = 0.2 veya %20